Unicamp Diretoria Acadêmica

AP206 - Estatística Aplicada as Ciências Agrárias - 2S/2022 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

O acaso, a variabilidade e a origem da estatística; Lógica; Inferência Estatística; O método científico e o planejamento experimental; Ecossistêmica; O software R; Estatística descritiva; Análise de variância; Delineamentos experimentais; Delineamentos com mais de um fator de variação; Análise de grupo de experimentos; Contrastes ortogonais e testes de comparação de médias; Análises de regressão e correlação; Estatísticas Não-Paramétricas, Controle Estatístico de Processos.

Bibliografia:

  • KUHN, T. S. A estrutura das revoluções cientificas. 12. ed. São Paulo, SP: Perspectiva. 2012;
  • BACHELAR, G. A Formação do Espírito Científico’’. Rio de Janeiro, Contraponto, 2002;
  • POPPER, K. A lógica da pesquisa científica. São Paulo, Cultriz, 1993.
  • LAKATOS, E.M e MARCONI, M.A. Fundamentos de metodologia científica. São Paulo, Atlas, 1986;
  • BRANCO, S. M. Ecossistêmica. São Paulo, Blucher2014.
  • MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Applied statistics and probability for engineers. New York, Wiley, 2002.
  • MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments. New York, Wiley, 2012.
  • MONTGOMERY, D. C. Introduction to Statistical Quality Control. New York, Wiley, 2009.
  • WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e estatística para engenharia e ciências. São Paulo, Pearson, 2009.
  • ABNT. NBR-10538 Interpretação estatísticas de dados: Testes de Normalidade. Rio de Janeiro, ABNT, 1988.
  • CASELLA, G. Inferência Estatística. São Paulo, Cengage, 2010.
  • TARSKI, A. Introduction to logic: and the methodology of deductive sciences. New York, Dover, 1995.
  • HOLLANDER, M.; WOLFE, D. A.; CHICKEN, E. Nonparametric statistical methods, New York, Wiley, 2013.
  • MELLO, M. P.; PETERNELLI, L. A. Conhecendo o R: uma visão mais que estatística. Viçosa, UFV, 2013.
  • SCHMULLER, J. Análise estatística com R para leigos. Rio de Janeiro, Alta Books, 2019.
  • COMUNIDADE INTERNACIONAL R. The R Project for statistical computing. https://www.r-project.org/ acesso: 23/04/2021.

Ano de Catálogo: 2022

Créditos: 4

Turma: A Vagas: 15

Número mínimo de alunos: 1

Número de alunos matriculados: 11

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Terça 08:00 - 12:00 EA31

Docentes:

  • Daniel Albiero

Reservas:

Não possui reservas.

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00 A - EA31
09:00 A - EA31
10:00 A - EA31
11:00 A - EA31
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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