Unicamp Diretoria Acadêmica

MO416 - Introdução à Inteligência Artificial - SI - 1S/2020 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

Histórico. Representação de conhecimento. Busca de informação e teoria de jogos. Inteligência Artificial Distribuída. Conexionismo. Aplicações: resolução de problemas, aprendizagem, processamento de língua natural, visão, robótica, sistemas especialistas e agentes inteligentes.

Bibliografia:

Russel, S e Norvig, P.; Artificial Intelligence: a modern approach, Prentice Hall, 1995. Winston, P. H., (1992) Artificial Intelligence, 3ª ed., Addison-Wesley. Firebaugh, M. W., (1988) Artificial Intelligence: Knowledge-Based Approach, Boyd and Fraser.

1. Artificial Intelligence - A Modern Approach. Stuart Russell and Peter Norvig. Pearson. (2010, 3a ed.) 2. Machine Learning. Tom Mitchell. McGraw-Hill. (1997) 3. Pattern Recognition and Machine Learning. Christopher M. Bishop. Springer. (2006) 4. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Simon Haykin (1994).

Ano de Catálogo: 2020

Créditos: 4

Turma: A Vagas: 20

Número mínimo de alunos: 5

Número de alunos matriculados: 48

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Segunda 19:00 - 21:00 PB17
  • Quarta 21:00 - 23:00 PB13

Docentes:

  • Esther Luna Colombini

Reservas:

  • 3 - Ciência da Computação -
  • 53 - Ciência da Computação -

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00 A - PB17
20:00 A - PB17
21:00 A - PB13
22:00 A - PB13
23:00

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