Ementa:
Aprendizagem Estatística; Seleção de Modelos; Modelos Adaptativos; SVM; Aprendizagem Não Supervisionada; Grafos; Dados de Alta Dimensão.
Bibliografia:
Hastie, T.; Tibshirani, R; e Friedman, J. (2011). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Segunda Edição, Springer Verlag, Nova Iorque. James, G.; Witten, D.; Hastie, T.; e Tibshirani, R (2013). An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R Springer Verlag, Nova Iorque. Witten, I. H.; Frank, E.; e Hall, M. A. (2.011). Dàtá Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Terceira Edição, Morgan Kaufmann, Elsevier, Burlington, MA.
Ano de Catálogo: 2019
Créditos: 4
Número de alunos matriculados: 18
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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