IM534 - Análise de incertezas em sistemas mecânicos - 1S/2026 Imprimir

Ementa:

Fundamentos de probabilidade, estatísticas e processos estocásticos.
    •   Medidas de informação e incerteza.
    •  Princípio do Máximo de Entropia
    •   Modelagem de parâmetros estocásticos.
    •   Técnicas Frequentistas para estimativa de parâmetros.
    •   Técnicas Bayesianas para estimativa de parâmetros.
    •   Propagação de incerteza em modelos.
    •   Métodos estocásticos espe.ctrais: polinômio de caos generalizados.
    •   Análise de Sensibilidade.
    •   Conceitos de confiabilidade estrutural.

Bibliografia:

• T. J. Sulivan Introduction to Uncertainty Quantification, Springer International Publishing, 2015.
E-book UNICAMP: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-319-23395-6
• C. S. Smith Uncertainty Quantification – Theory, Implementation and Application. SIAM – Computational Science & Engineering, 382p., 2014. 
• C. Soize, Uncertainty Quantification: An Accelerated Course with Advanced Applications in Computational Engineering, Springer International Publishing, 2017.
E-book UNICAMP: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-319-54339-0
• R. Ghanem, D. Higdon and H. Owhadi (Editors) Handbook of Uncertainty Quantification, Springer International Publishing, 2017.
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• D. XIU Numerical Methods for Stochastic Computations – A Spectral Method Approach. Princeton university Press, 2010.
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• S. K. Choi, R. V. Grandhi, R. A. Canfield. Reliability Based Structural Design. Springer – Verlag, 2007.
E-book UNICAMP: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-84628-445-8
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Ano de Catálogo: 2026

Créditos: 3