Ementa:
Otimização com múltiplos objetivos, espaço objetivo, espaço de decisão, conjunto das restrições, classificação de problemas de otimização multiobjetivo, conjunto de soluções de Pareto, solução eficiente e ponto não-dominado, solução fracamente eficiente, solução propriamente eficiente, condições de otimalidade de primeira e segunda ordem. Classificação dos Métodos de resolução. Métodos clássicos de resolução. Métodos de escalarização: soma ponderada, epsilon restrito, outros. Métodos de não-escalarização. Programação linear multiobjetivo. Otimização combinatória multiobjetivo. Métodos alternativos de resolução. Aplicações e implementações computacionais.
Bibliografia:
DEB, K. Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. 1. ed. Chichester: Wiley, 2001.
COELLO COELLO, C. A.; LAMONT, G. B.; VAN VELDHUIZEN, D. A. Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems. 2. ed. New York: Springer, 2007.
MARLER, R. T.; ARORA, J. S. Survey of multi-objective optimization methods for engineering. Ames: Iowa State University, 2004.
MAVROTAS, G. Effective implementation of the ε-constraint method in multi-objective mathematical programming problems. Cham: Springer, 2009.
ZHOU, A.; ZHANG, Q.; JIN, Y. A comprehensive review on multiobjective evolutionary algorithms. New York: Springer, 2011.
Ano de Catálogo: 2026
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 1
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
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