PO135 - Otimização Avançada para Ciências de Dados - 1S/2025 Imprimir

Ementa:

Visão geral do papel da otimização nas problemáticas da ciência de dados: Regressão, Classificação, Fatoração de matrizes, Representações esparsas e agrupamento de dados. Programação linear e suas aplicações para análise de dados. Otimização não linear: Métodos baseados na descida mais íngreme, Gradiente e Sub-gradiente, Otimização de funções não suaves e Gradiente estocástico. Fundamentos da otimização convexa. Exemplos de aplicações dos métodos estudados nos problemas da área. Treinamento de redes profundas, regressão esparsa, e fatoração de matrizes não negativas.

Bibliografia:

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Ano de Catálogo: 2025

Créditos: 4