Ementa:
Teoria clássica de valores extremos: modelos assintóticos, teorema dos três tipos, distribuição de valor extremo generalizado (GEV). Inferência para distribuições GEV: métodos de máxima verossimilhança e bayesiano. Modelos de limiar: comportamento assintótico, distribuição de Pareto generalizada. Teoria básica de processos pontuais: processo de Poisson como limite para distribuições extremais e modelos de limiar. Generalizações: modelos de limiar bivariados e processos pontuais; processos max-estáveis e processos espaciais.
Bibliografia:
Coles, S. (2004) An introduction to statistical modeling of extreme values. Springer; Kotz, S., Nadarajah, S. (2000) Extreme value distributions: theory and applications. Griffin; Leadbetter, M.R., Lindgren, G., Rootzén, H. (1983) Extremes and related properties of random sequences and series. Springer; O'Hagan, A. (1994) Kendall's theory of advanced statistics, vol 2B. Arnold; Resnick, S.I. (1987) Extreme values, regular variation, and point processes. Springer.
Ano de Catálogo: 2023
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 1
Número de alunos matriculados: 6
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
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