Ementa:
A disciplina apresenta os fundamentos da Ciência de dados, visando a construção da base para o estudo de técnicas mais complexas no campo do Aprendizado de Máquina. O conteúdo é dividido em cinco grandes partes: 1) contextualização e definições gerais da área e dos principais termos técnicos; 2) introdução à linguagem de programação (R ou Python); 3) estatística descritiva e inferencial; 4) algoritmos não supervisionados (agrupamento e redução da dimensionalidade com técnicas hierárquicas, K-Means, PCA etc.) e 5) algoritmos supervisionados (classificação com K-NN, árvores de decisão, random forests, bagging e boosting).
Ano de Catálogo: 2023
Créditos: 4
Número de alunos matriculados: 17
Idioma de oferecimento: Português
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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