Ementa: Introdução a técnicas de solução de problemas inspiradas na natureza. Base biológica e representação computacional. Algoritmos genéticos. Estratégias evolutivas. Programação genética. Programação evolutiva. Sistemas classificadores. Co-Evolução. Otimização Multi-Objetivo. Extensões, operadores avançados e aplicações.
Bibliografia: Bäck, T., Fogel, D. B. & Michalewicz, Z. (eds.) "Evolutionary Computation 1: Basic Algorithms and Operators", Institute of Physics Publishing, 2000. Bäck, T., Fogel, D. B. & Michalewicz, Z. (eds.) "Evolutionary Computation 2: Advanced Algorithms and Operators", Institute of Physics Publishing, 2000. Beyer, H. -G. "Theory of Evolution Strategies", Springer Verlag, 2001. Davis, L. (ed.) "Handbook of Genetic Algorithms", 1991. Fogel, D. B. "Evolutionay Computation: Towards a New Philosophy of Machine Intelligence", Second Edition, IEEE Press, 1999. Koza, J. R. "Genetic Programming: On the Programming of Computers by means of Natural Selection", MIT Press, 1992. Michalewicz, Z. "Genetic algorithmis + Data Structures = Evolution Programs". Springer-Verlag, 1994. Artigos selecionados em periódicos especializados.
Ano de Catálogo: 2023
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 3
Número de alunos matriculados: 24
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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