Ementa:
Álgebra de matrizes. Métricas e sensibilidade. Problemas de otimização quadrática: sistemas lineares e métodos iterativos. Uso de programação simbólica e numérica nos tópicos abordados e aplicações.
Bibliografia:
Watkins, D.S. Fundamentals of Matrix Computations Wiley, 1991. Cunha, M. C.C. Métodos Numéricos - Editora UNICAMP, 2000. Meyer, C. D. Matriz Análisis and Applied Linear Álgebra, SIAM, 2000. Martínez, J. M. e Santos, S.A. Métodos Computacionais de Otimização, IMPA, 1995. Programas Computacionais Scilab, Octave e Máxima.
Ano de Catálogo: 2022
Créditos: 4
Número de alunos matriculados: 5
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Não possui horários cadastrados.Docentes:
Reservas: