Ementa:
Análise de agrupamentos: tipos de algoritmos, similaridade, "k-means", hierárquicos e outros, métodos de validação. Análise de Associação: conjuntos de itens frequentes, regras booleanas, outros tipos de regras, avaliação de padrões de associação. Classificação: árvores de decisão, aprendizado de máquina, vizinho mais próximo, bayesiano, métodos de grupos e avaliação de classificadores. Detecção de anomalias. Elaboração de um relatório final que inclua análise de dados.
Ano de Catálogo: 2020
Créditos: 5
Número de alunos matriculados: 3
Idioma de oferecimento: Português
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 07:00 | ||||||
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| 16:00 | A - | A - | ||||
| 17:00 | A - | A - | ||||
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