Ementa: Generalidades sobre heurísticas. Avaliação de heurísticas: comportamento médio, análise de pior caso, análise probabilística. Heurísticas de construção. Heurísticas de melhoria. Heurísticas com relaxação. Metaheurísticas: Busca Tabu, Simulated Annealing, Algoritmos Genéticos. Outras Metaheurísticas.
Bibliografia: Reeves, C.R., "Modern Heuristic Techniques for Combinatorial Problems", Blackwell, 1993. Michalewicz, Z., "Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs", Springer-Verlag, 1992.
Ano de Catálogo: 2019
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 5
Número de alunos matriculados: 5
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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