Unicamp Diretoria Acadêmica

ME705 - Inferência Bayesiana - 1S/2019 Imprimir

Graduação/Tecnologia

Informações da disciplina

Ementa:

Distribuições a priori e posteriori. Princípios gerais da inferência bayesiana e vínculo com a inferência clássica. Conflito entre priori e posteriori. Utilidade e perda. Permutabilidade: Teorema de De Finetti. Distribuições a priori: próprias, impróprias, conjugadas, informativas e não informativas. Fator de Bayes: comparação de modelos, sensibilidade. Teste de hipóteses bayesianos e regiões de credibilidade. Métodos clássicos de aproximação: integração numérica, integração por Monte Carlo e aproximação analítica de Laplace. Amostragem bayesiana e MCMC.

Ano de Catálogo: 2019

Créditos: 4

Pré-requisitos:

  • De 2003 até 2009: ME420
  • De 2010 até 2017: ME419
  • De 2018 até 2019: ME322

Turma: A Vagas: 60

Número de alunos matriculados: 36

Horários/Salas:

  • Segunda 14:00 - 16:00 CB11
  • Quarta 14:00 - 16:00 CB14

Docentes:

  • Veronica Andrea Gonzalez Lopez

Reservas:

  • 2 - Estatística

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00 A - CB11 A - CB14
15:00 A - CB11 A - CB14
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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