Ementa:
Noções básicas de grafos e complexidade de algoritmos; o Problema de Geometria de Distâncias (PGD); abordagem contínua e combinatória; incertezas no PGD; aplicações (estruturas 3D de proteínas, nano estruturas, robótica, visualização de dados, astrometria).
Bibliografia:
[1] C. Lavor e L. Liberti, Um Convite à Geometria de Distâncias, SBMAC, 2014. [2] L. Liberti, C. Lavor, N. Maculan, and A. Mucherino, Euclidean Distance Geometry and Applications, SIAM Review 56: 3-69, 2014. [3] I. Dokmanic, R. Parhizkar, J. Ranieri, and M. Vetterli, Euclidean distance matrices: Essential theory, algorithms, and applications, IEEE Signal Processing Magazine 32:12–30, 2015.
Ano de Catálogo: 2018
Créditos: 4
Número de alunos matriculados: 8
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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