Ementa: Funções, gradiente e Hessiano. Teorema de Taylor. Condições de otimalidade. Teorema de Kuhn-Tucker. Lagrange e dualidade. Método do Gradiente e Newton. Método das direções conjugadas. Métodos Quasi-Newtonianos, métodos do gradiente projetado e gradiente reduzido. Métodos de penalidade e lagrangeano aumentado. Programação quadrática e métodos de Lagrange. Programação convexa.
Bibliografia: D.G. Luenberger, Linear and Nonlinear Programming, 2nd Ed., Addison Wesley, 1984. M.S. Bazaraa, H.D. Sherali, C.M. Shetty, Nonlinear Programming, 2nd Ed., John Wiley, 1993.
Ano de Catálogo: 2018
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 5
Número de alunos matriculados: 13
Tipo Oferecimento: Regular
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