AP532 - Preparação de Dados para Mineração de Dados - 2S/2018 Imprimir

Ementa:

Estudo na natureza do problema a ser investigado e os impactos no processo de preparação de dados. Tratamento de dados numéricos, categóricos, booleanos e mistos.  Procedimentos para limpeza dos dados (valores faltantes, ruídos e inconsistência). Integração e transformação de dados. Redução de dados (agregação de atributos, criação de atributos derivados, compressão de dados). Redução da dimensionalidade dos dados (análise de componentes principais, projeção aleatória, abordagens da inteligência artificial). Discretização e normalização, hierarquização (granularidade). Aprendizagem com  classes desbalanceadas (oversampling e undersampling). Preparação de dados para séries temporais. Medidas de avaliação de regras. Comparação de classificadores no espaço ROC. Métodos estatísticos para comparação de modelos.

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Ano de Catálogo: 2018

Créditos: 3