Ementa:
Funções, gradiente, Hessiano, matriz jacobiana, teorema de Taylor, condições de otimalidade. Teorema de Kuhn-Tucker, Lagrange e dualidade, minimização irrestrita; métodos de gradiente, Newton, gradientes conjugados, quase-Newton, Gauss-Newton. Minimização restrita: métodos de gradiente projetado e do gradiente reduzido. Método de penalidades e barreiras. Métodos de Lagrange aumentado. Programação quadrática.
Bibliografia:
Luenberger D.G., "Linear and Nonlinear Programming", Addison-Wesley Publishing Company, 1989; Bazaraa M.S., Sherali H.D., Shetty, C.M., "Nonlinear Programming - Theory and Algorithms", John Wiley & Sons, 1993.
Ano de Catálogo: 2018
Créditos: 3
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