FT108 - Introdução ao Aprendizado de Máquina - 2S/2026 Imprimir

Ementa:

Conceitos básicos de Aprendizado Máquina. Técnicas de pré-processamento de dados. Aprendizado Supervisionado: regressão e classificação. Aprendizado Não-Supervisionado: agrupamento e extração de regras de associação. Aplicações.

Bibliografia:

Referências básicas:

• HAN, J. & KAMBER, M. “Data Mining: Concepts and Techniques”, Elsevier, 2006.
• DE CASTRO, L. N. & FERRARI, D. G. “Introdução à Mineração de Dados. Conceitos Básicos, Algoritmos e Aplicações”, Saraiva, 2016.
• WITTEN, I. H., FRANK E. & HALL, M. A. “Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques”, Elsevier, 2011.
• ZAKI, M. J. & MEIRA JR., W., “Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms”. Cambridge University Press, 2014.

Referências complementares:

• JAMES, G., WITTEN, D., HASTIE, T., TIBSHIRANI, R. “An Introduction to Statistical Learning”, Springer, 2013.

Ano de Catálogo: 2026

Créditos: 4