OD113 - Inovação e Inteligência Artificial Aplicadas à Gestão em Saúde - 2S/2026 Imprimir

Ementa:

A disciplina aborda os fundamentos, aplicações e impactos da inovação e da inteligência artificial (IA) na gestão de sistemas e serviços de saúde. Explora os conceitos teóricos e práticos relacionados à transformação digital, uso de dados em larga escala (big data), algoritmos de IA, aprendizado de máquina e suporte à decisão clínica. Avalia as aplicações, discutindo aspectos éticos, legais e regulatórios. Visa capacitar o aluno a compreender os fundamentos teóricas e práticos do uso da IA no contexto da saúde.

Bibliografia:

1. François Chollet and JJ Allaire. Deep learning with R. Manning Publicatoins, NY, 2018.

2. Trevor Hastie; Robert Tibshirani; Jerome Friedman. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction, vol.2. Springer, 2009.

3. Charu Aggarwal. Neural networks and deep learning: A textbook. Springer, 2023.

4. Luiz Paulo Favero e Patrícia Belfiore. Manual de análise de dados. Estatística e Machine Learning com Excel, SPSS, Stata, R e Python. Gen. 2ª Ed, 2024.

5. Marc Peter Deisenroth, A aldo Faisal and Cheng Soon Ong.  Mathematics for machine learning. Cambridge University Press, 2020.

6. Banglore Vijav Kumar Vishwas and Sri Ram Machata. Time Series Forecasting using generative AI. Leveraging AI for precision forecasting. Apress, 2025.

7. Scott Krig. Computer Vision Metrics. Survey, taxonomy, and Analysis of computer vision, Visual Neuroscience, and Visual AI. Second Edition, Springer, 2025.

8. Shashank Mohan Jain. Introduction to transformes for NLP. With the hugging face library and Models to solve problemas. Apress, 2025.

Ano de Catálogo: 2026

Créditos: 5