Ementa:
1) Origem de sinais biológicos (eletrocardiograma, eletroencefalograma, eletromiograma, eletroneurograma, eletro-oculograma e outros). 2) Fundamentos de sinais e sistemas: 2.1) Sinais e sistemas em tempo contínuo e tempo discreto; 2.2) Séries e transformadas de Fourier em tempo contínuo e tempo discreto; 2.3) Transformadas de Laplace e Z. 3) Aquisição de sinais biológicos (condicionamento, amostragem e quantização). 4) Filtragem de sinais biológicos para remoção de artefatos e interferências. 5) Conceitos introdutórios sobre processos estocásticos. 6) Análise da variabilidade, estacionariedade e relação sinal-ruído de processos fisiológicos. 7) Análise de auto-correlação e correlação cruzada entre processos fisiológicos. 8) Técnicas para estimação da densidade espectral de potência. 9) Análise de coerência entre processos fisiológicos.
Bibliografia:
Bendat, J. S., Piersol, A. G. Random data: analysis and measurement procedures, 4th ed. New York: Wiley, 2010; Oppenheim, A. V., Schafer, R. V. Processamento em tempo discreto de sinais, 3a ed. São Paulo: Pearson, 2013; Peebles, P. Z. Probability, random variables, and random signal principles, 4th ed. New Delhi: McGraw-Hill, 2002; Shiavi, R. Introduction to applied statistical signal analysis: guide to biomedical and electrical engineering applications, 3rd ed., Oxford: Associated Press, 2007; Rangayyan, R. M., Krishnan, S. Biomedical signal analysis, 3rd ed. New York: Wiley, 2024; Webster, J. G. Medical instrumentation: application and design, 3rd ed. New York: Wiley, 1998.
Ano de Catálogo: 2026
Créditos: 4
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