Ementa:
Introdução às redes neurais profundas; Otimização de hiperparâmetros, regularização e otimização; tomadas de decisão em projetos de machine learning; redes neurais convolucionais e visão computacional; modelos sequenciais e processamento de linguagens naturais; tópicos do estado-da-arte na área.
Bibliografia:
1. A.Géron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (2nd Edition), O’Reilly Media, Inc., 2019.
2. I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning. The MIT Press, 2016.
Ano de Catálogo: 2026
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 1
Número de alunos matriculados: 8
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 16:00 | A - PB14 | A - CB09 | ||||
| 17:00 | A - PB14 | A - CB09 | ||||
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